효고현 내의 한 JA로부터 제공된 직매소가 있는 달의 POS 데이터를 이용하여 직매소에서의 판매 상황에 관한 분석을 실시했다. 제공된 데이터에는 판매가 발생한 날짜, 고객의 연령, 성별, 단품의 구입 금액·구입 수량, 상품 카테고리 등의 정보가 포함되어 있었다. 이들 데이터를 이용하여 시계열 분석, 속성 분석, 병매 분석 및 판촉 이벤트의 효과 측정을 행한 결과를 소개한다. 이들 분석에 앞서 JMP의 테이블 기능을 이용하여 구매자 속성별 집계 등을 실시하였다. 통상 자주 사용되는 Python 등의 툴에는 없는 뛰어난 GUI 기능에 의해 분석 작업의 전처리가 효율화된 것 등도 소개한다. 또한 일변량의 분석 등도 실시하여 데이터의 특성을 시각적으로 파악할 수 있었다. 게다가 Python 등을 이용해, 시계열 분석에서는, 요일마다의 내점자수나 구입 금액의 추이를 파악해, 상품 카테고리마다의 매출의 변화를 분석했다. 또한 외부 데이터와 관련하여 매출 변동 요인을 찾았다. 다음으로 속성분석에서는 고객의 나이와 성별과 구매상품의 관계를 밝혔다. 병매 분석에서는 그래프를 사용하여 잘 함께 구매되는 상품의 관련성을 시각화했습니다. 마지막으로, 판촉 이벤트의 효과 측정을 실시하여, 특정 프로모션 이벤트가 매출에 미치는 영향을 평가하였다. 이러한 분석을 통해 점포의 특성을 파악하고 향후 점포 운영의 참고가 되는 정보를 제공하는 것을 검토하고 있다.
