À l'aide des données de point de vente d'un mois donné dans un magasin de vente directe fournies par un JA de la préfecture de Hyogo, nous avons analysé la situation des ventes dans le magasin de vente directe. Les données fournies comprenaient des informations telles que la date de la vente, l'âge et le sexe du client, le prix d'achat et la quantité de chaque article, ainsi que la catégorie de produit. À l'aide de ces données, nous présenterons les résultats de l'analyse de séries chronologiques, de l'analyse des attributs, de l'analyse des ventes simultanées et de la mesure de l'efficacité des événements promotionnels. Avant ces analyses, nous utilisions la fonction table de JMP pour effectuer une agrégation par attributs d'acheteur. Nous présenterons également comment le prétraitement du travail d'analyse a été rendu plus efficace grâce à des fonctions GUI supérieures que l'on ne trouve pas dans les outils couramment utilisés tels que Python. Nous avons également effectué une analyse univariée et avons pu comprendre visuellement les caractéristiques des données. Ensuite, à l'aide de Python et d'autres outils, ils ont effectué une analyse de séries chronologiques pour comprendre les tendances du nombre de visiteurs en magasin et des montants d'achat par jour de la semaine, et ont analysé l'évolution des ventes par catégorie de produits. Nous avons également étudié les facteurs à l'origine des fluctuations des ventes en les reliant à des données externes. Ensuite, l'analyse des attributs a révélé la relation entre l'âge et le sexe des clients et les produits achetés. Dans l’analyse de co-vente, nous avons utilisé des graphiques pour visualiser les relations entre les produits souvent achetés ensemble. Enfin, nous avons mesuré l'efficacité des événements promotionnels et évalué l'impact d'événements promotionnels spécifiques sur les ventes. Grâce à ces analyses, nous envisageons de comprendre les caractéristiques des magasins et de fournir des informations qui pourront servir de référence pour les opérations futures des magasins.
