Utilización del criterio de información en el modelado en la investigación de la fusión.Como método para modelar el plasma de fusión utilizando una base de datos de análisis a gran escala, además del modelado efectivo basado en regresión que no se basa en la física del plasma, hemos desarrollado un nuevo enfoque para la física del plasma que se creó mediante la introducción de métodos de asimilación de datos para la fusión. Hemos logrado resultados utilizando dos nuevos enfoques que utilizan ecuaciones de regresión para expresar la brecha entre el modelo de transporte basado en este modelo y el modelo asimilado a los datos observados. En este proceso, nuestro objetivo era obtener una fórmula de regresión con buena visibilidad y extraer variables importantes basadas en una perspectiva estadística diferente a la de la física del plasma. Una variable que fue reconocida en el experimento pero no incluida explícitamente en el modelo se selecciona como variable estadísticamente significativa y su signo de potencia es consistente con lo reconocido en el experimento. Hemos podido derivar resultados interesantes que conducen a la complementariedad. entre variables importantes y la física del plasma. Me gustaría informar sobre estos.
Modelado predictivo y aprendizaje automático
