信息准则在融合研究建模中的应用作为使用大规模分析数据库对聚变等离子体进行建模的方法，除了基于不基于等离子体物理学的回归的有效建模之外，我们还开发了一种通过将数据同化方法引入聚变而创建的等离子体物理学新方法我们使用两种新方法取得了成果，这些方法使用回归方程来表达基于该模型的运输模型与同化到观测数据的模型之间的差距。在这个过程中，我们的目标是获得一个具有良好可见性的回归公式，并基于与等离子体物理学不同的统计视角来提取重要的变量。在实验中识别但未明确包含在模型中的变量被选择为统计显着变量，并且其幂符号与实验中识别的一致，我们已经能够得出导致互补性的有趣结果。重要变量和等离子体物理学之间的关系。我想就这些情况进行汇报。
预测模型和机器学习
