Utilizzo del criterio informativo nella modellizzazione nella ricerca sulla fusioneCome metodo per modellare il plasma di fusione utilizzando un database di analisi su larga scala, oltre alla modellazione efficace basata sulla regressione che non si basa sulla fisica del plasma, abbiamo sviluppato un nuovo approccio alla fisica del plasma che è stato creato introducendo metodi di assimilazione dei dati nella fusione Abbiamo ottenuto risultati utilizzando due nuovi approcci che utilizzano equazioni di regressione per esprimere il divario tra il modello di trasporto basato su questo modello e il modello assimilato ai dati osservati. In questo processo, abbiamo mirato a ottenere una formula di regressione con buona visibilità e ad estrarre variabili importanti basate su una prospettiva statistica diversa da quella della fisica del plasma. Una variabile riconosciuta nell'esperimento ma non inclusa esplicitamente nel modello viene selezionata come variabile statisticamente significativa e il suo segno di potenza è coerente con quanto riconosciuto nell'esperimento. Siamo stati in grado di ricavare risultati interessanti che portano alla complementarità tra variabili importanti e la fisica del plasma. Vorremmo riferire su questi argomenti.
Modellazione predittiva e apprendimento automatico
