Als Methode zur Modellierung von Fusionsplasma mithilfe einer umfangreichen Analysedatenbank haben wir zusätzlich zu einer effektiven Modellierung auf Basis einer Regression, die nicht auf Plasmaphysik basiert, einen neuen Ansatz für die Plasmaphysik entwickelt, der durch die Einführung von Datenassimilationsmethoden bei der Fusion entstand Forschung Wir haben Ergebnisse mit zwei neuen Ansätzen erzielt, die Regressionsgleichungen verwenden, um die Lücke zwischen dem auf diesem Modell basierenden Transportmodell und dem an beobachtete Daten angepassten Modell auszudrücken. In diesem Prozess wollten wir eine Regressionsformel mit guter Sichtbarkeit erhalten und wichtige Variablen auf der Grundlage einer statistischen Perspektive extrahieren, die sich von der der Plasmaphysik unterscheidet. Wir haben sie genutzt. Eine Variable, die im Experiment erkannt, aber nicht explizit in das Modell einbezogen wurde, wird als statistisch signifikante Variable ausgewählt, und ihr Leistungszeichen stimmt mit dem überein, was im Experiment erkannt wurde. Wir konnten interessante Ergebnisse ableiten, die zur Komplementarität führen zwischen wichtigen Variablen und der Plasmaphysik. Darüber möchte ich gerne berichten.
