Nippon Shokubai arbeitet daran, Personalressourcen für die Datenwissenschaft zu entwickeln, um Forschung und Entwicklung zu beschleunigen, und hat JMP eingeführt, das selbst für Anfänger in der Statistik einfach zu verwenden ist. Für Aufgaben mit molekularen Strukturen ist die Verwendung von JMP jedoch schwierig und erfordert Programmierung, was für Anfänger eine Hürde darstellt. Um das Know-how zum Umgang mit molekularen Strukturen in JMP zu erlernen, haben wir daher in Zusammenarbeit mit Herrn Katsumura vom SAS Institute Japan Co., Ltd. eine Materialinformatik (MI)-Studiensitzung abgehalten. Während der Studiensitzung stellten wir ein Add-in (Toolkit for Materials Informatics) für den Umgang mit Verbindungen in JMP und Analysebeispielen vor.
Das von Herrn Katsumura entwickelte Add-In ermöglicht die Visualisierung molekularer Strukturen und die Merkmalsextraktion ohne Programmierung. Wir werden diese Funktion mit einer Demo vorstellen. Darüber hinaus stellen wir ein Analysebeispiel zur „chemischen Struktursuche, die gewünschte charakteristische Werte erfüllt“ vor. Wir haben ein Modell mit Add-Ins und Standard-JMP-Funktionen erstellt und im Handel erhältliche Verbindungen virtuell gescreent.
Diese Bemühungen haben es möglich gemacht, JMP zur Analyse von Verbindungen zu verwenden, für die zuvor eine Programmierung erforderlich war, und es wird erwartet, dass sie Forschung und Entwicklung weiter beschleunigen.
