En el campo médico, los modelos de predicción de pronóstico a menudo se construyen utilizando modelos de regresión de Cox para datos de tiempo de supervivencia o modelos de regresión logística para datos binarios. A nivel internacional, se han emitido varias declaraciones con el objetivo de garantizar la transparencia en la investigación clínica. Se recomienda alguna forma de validación interna en todos los estudios de desarrollo de modelos predictivos, especialmente cuando no hay validación externa disponible. El modelo de regresión generalizado disponible en JMP Pro no solo permite la construcción de modelos predictivos que involucran la selección de variables, sino que también incluye una variedad de métodos de validación interna, que pueden ser útiles para construir modelos de predicción de pronóstico. En esta presentación, explicaremos los antecedentes teóricos del método de construcción de modelos y el método de validación interna implementados en JMP Pro, y presentaremos cómo construir un modelo de predicción de pronóstico aplicándolo a datos reales.
