의학 영역에서 생존 시간 데이터에 대한 Cox 회귀 모델 또는 이진 데이터에 대한 물류 회귀 모델로 예후 예측 모델을 구축하는 경우가 많습니다. 국제적으로는 임상연구의 투명성 확보를 목적으로 다양한 성명이 나와 있으며, TRIPOD 성명이라고 하는 「개별 예후나 진단에 관한 다변량 예측 모델의 투명성 있는 보고를 위한 성명」에서는, 모든 예측 모델 개발 연구에서, 특히 외부 검증이 수행되지 않는 경우, 어떤 형태로 내부 검증을 수행하는 것이 권장된다. JMP Pro에서 이용 가능한 일반화 회귀 모델에서는 변수 선택을 수반하는 예측 모델의 구축뿐만 아니라 풍부한 내적 검증 방법이 구현되어 있어 예후 예측 모델의 구축에 유용하지 않을까 생각된다. 본 발표에서는, JMP Pro로 실장되고 있는 모델 구축 수법과 내적 검증법의 이론적 배경을 해설하면서, 실제의 데이터에 적용해, 예후 예측 모델의 구축 방법에 대해서 소개를 실시한다.
