In campo medico, i modelli di previsione della prognosi sono spesso costruiti utilizzando modelli di regressione di Cox per dati sul tempo di sopravvivenza o modelli di regressione logistica per dati binari. A livello internazionale, sono state rilasciate varie dichiarazioni con l’obiettivo di garantire la trasparenza nella ricerca clinica. Una qualche forma di validazione interna è raccomandata in tutti gli studi di sviluppo di modelli predittivi, soprattutto quando non è disponibile alcuna validazione esterna. Il modello di regressione generalizzata disponibile in JMP Pro non solo consente la costruzione di modelli predittivi che coinvolgono la selezione delle variabili, ma include anche una varietà di metodi di convalida interna, che possono essere utili per costruire modelli di previsione prognostica. In questa presentazione spiegheremo il background teorico del metodo di costruzione del modello e del metodo di convalida interna implementati in JMP Pro e introdurremo come costruire un modello di previsione della prognosi applicandolo ai dati effettivi.
