Im medizinischen Bereich werden Prognosevorhersagemodelle häufig mithilfe von Cox-Regressionsmodellen für Überlebenszeitdaten oder logistischen Regressionsmodellen für Binärdaten erstellt. Auf internationaler Ebene wurden verschiedene Stellungnahmen mit dem Ziel abgegeben, die Transparenz in der klinischen Forschung sicherzustellen. Bei allen Studien zur prädiktiven Modellentwicklung wird eine Form der internen Validierung empfohlen, insbesondere wenn keine externe Validierung verfügbar ist. Das in JMP Pro verfügbare verallgemeinerte Regressionsmodell ermöglicht nicht nur die Erstellung von Vorhersagemodellen, die eine Variablenauswahl beinhalten, sondern umfasst auch eine Vielzahl interner Validierungsmethoden, die für die Erstellung prognostischer Vorhersagemodelle nützlich sein können. In dieser Präsentation erläutern wir den theoretischen Hintergrund der in JMP Pro implementierten Modellkonstruktionsmethode und internen Validierungsmethode und stellen vor, wie man ein Prognosevorhersagemodell erstellt, indem man es auf tatsächliche Daten anwendet.
