用於預測風力發電廠大型鉛酸電池壽命的探索性資料分析我們的大型工業鉛酸電池LL1500-W系列是為了減少風力發電廠的波動而開發的,自2010年以來已在多個裝置上運行,並累積了運行數據。基於運行數據分析的壽命預測是我們「電力儲存解決方案業務」的核心技術,而近年來快速發展的人工智慧大數據分析至關重要。 JMP具有適合探索性數據分析的功能,可有效分析各種數據,例如運行期間的時間序列數據和定期檢查數據,並從鳥瞰角度解釋各個分析結果之間的關係。本次我們對LL1500-W大型儲能係統的運行數據進行了分析,分析了電流電壓關係長期變化的影響以及電池之間安裝環境變化對壽命的影響我們獲得了有關導致的因素的知識。透過利用這些知識對每個安裝地點進行分析,我們可以即時獲取系統中蓄電池的劣化狀態,並期望開發出同時滿足用戶儲能需求和延長電池壽命的儲能服務。
數據探索和視覺化預測建模和機器學習