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用于预测风力发电厂大型铅酸电池寿命的探索性数据分析

我们的大型工业铅酸电池LL1500-W系列是为了减少风力发电厂的波动而开发的，自2010年以来已在多个装置上运行，并积累了运行数据。基于运行数据分析的寿命预测是我们“电力存储解决方案业务”的核心技术，而近年来快速发展的人工智能大数据分析至关重要。 JMP具有适合探索性数据分析的功能，可以有效地分析各种数据，例如运行期间的时间序列数据和定期检查数据，并从鸟瞰角度解释各个分析结果之间的关系。曾是。本次我们对LL1500-W大型储能系统的运行数据进行了分析，分析了电流电压关系长期变化的影响以及电池之间安装环境变化对寿命的影响我们获得了有关导致的因素的知识。通过利用这些知识对每个安装地点进行分析，我们可以实时获取系统中蓄电池的劣化状态，并期望开发出同时满足用户储能需求和延长电池寿命的储能服务。