당사의 산업용 대형 납전지 「LL1500-W 시리즈」는, 풍력발전소의 변동완화 운전용으로 개발되어, 2010년 이후 복수의 도입처에서 가동하는 것과 동시에, 그 운용 데이터가 축적되고 있다. 운용 데이터의 분석에 근거한 수명 예측은, 당사의 「축전 솔루션 사업」의 핵심 기술이며, 최근 급속히 발전해 AI를 활용한 빅 데이터 분석이 빠뜨릴 수 없다. 운용시의 시계열 데이터나 정기 점검 데이터 등 다방면에 걸친 데이터를 분석하고, 개별의 분석 결과 간의 관계성을 부감적으로 해석하려면, 탐색적 데이터 분석에 적합한 기능을 가지는 JMP의 활용이 유효 이었다. 이번에 LL1500-W의 대규모 축전 시스템의 운용 데이터를 해석해 전류-전압 간의 관계의 장기적인 변화나 전지간의 설치 환경의 편차가 수명에 미치는 영향 등 수명 예측이나 수명에 영향 하는 요인에 관한 지견을 얻었다. 이러한 지견을 각 도입처의 분석에 활용함으로써, 시스템 내의 축전지의 열화 상태를 실시간으로 취득하고, 유저의 축전 요구와 전지 수명의 보전을 동시에 만족시키는 축전 서비스에의 전개를 기대할 수 있다 .
