Le nostre grandi batterie industriali al piombo, la serie LL1500-W, sono state sviluppate per ridurre le fluttuazioni negli impianti di energia eolica e sono in funzione in più installazioni dal 2010 e sono stati accumulati dati operativi. La previsione della durata di vita basata sull’analisi dei dati operativi è la tecnologia principale del nostro “business delle soluzioni di accumulo di energia” e l’analisi dei big data utilizzando l’intelligenza artificiale, che si è sviluppata rapidamente negli ultimi anni, è essenziale. JMP, che dispone di funzioni adatte per l'analisi esplorativa dei dati, è efficace per analizzare un'ampia varietà di dati, come dati di serie temporali durante il funzionamento e dati di ispezioni periodiche, e per interpretare le relazioni tra i risultati delle singole analisi da una prospettiva a volo d'uccello era. Questa volta abbiamo analizzato i dati operativi del sistema di accumulo di energia su larga scala LL1500-W e analizzato gli effetti dei cambiamenti a lungo termine nel rapporto tra corrente e tensione e gli effetti delle variazioni nell'ambiente di installazione tra le batterie sulla durata di vita Abbiamo ottenuto la conoscenza dei fattori che causano Utilizzando questa conoscenza per analizzare ciascun sito di installazione, possiamo ottenere lo stato di deterioramento delle batterie di accumulo nel sistema in tempo reale e aspettarci di sviluppare servizi di stoccaggio dell'energia che soddisfino contemporaneamente le esigenze di stoccaggio dell'energia degli utenti e preservino la durata della batteria.
