收集高品質實驗數據的方法常規聯合分析是一種基於實驗數據收集的數據分析方法，廣泛應用於產品和服務開發、行銷策略等領域。在聯合分析中，常常使用定性因素進行實驗，這種情況下的問題是政策設計的彈性較差。因此，在本研究中，我們透過旨在完成傳統聯合分析任務的虛擬實驗來收集不忽略組合效應（交互作用）和二次項的實驗數據。
此外，實驗數據的主要評估方法包括（A）評分法和（B）排序法，但在本研究中，我們提出了（C）差異分配法。此外，為了解決收集實驗數據比問卷調查費時更費力的問題，我們將嘗試透過影片、電子檔案和網路完全在線上收集實驗數據。
在這項研究中，我們的目標是解決傳統的挑戰，並基於（1）利用預測模型表而不是正交設計的最佳化設計，（2）使用階差分佈方法進行評估來進行高品質的實驗，以及（3）包含線上實驗的虛擬實驗案例，討論收集資料的方法。
數據探索和視覺化實驗設計
