El análisis conjunto convencional es un método de análisis de datos basado en la recopilación de datos experimentales y se utiliza ampliamente en campos como el desarrollo de productos y servicios y la estrategia de marketing. En el análisis conjunto, los experimentos a menudo se realizan utilizando factores cualitativos y, en este caso, el problema es que hay menos flexibilidad en el diseño de políticas. Por lo tanto, en este estudio, recopilamos datos experimentales que no pasan por alto los efectos combinacionales (interacciones) y los términos cuadráticos a través de experimentos virtuales diseñados para realizar las tareas del análisis conjunto convencional.
Además, los principales métodos de evaluación de datos experimentales incluyen (A) el método de puntuación y (B) el método de clasificación, pero en este estudio proponemos (C) el método de distribución de diferencias. Además, para abordar el problema de que la recopilación de datos experimentales requiere más tiempo y esfuerzo que las encuestas por cuestionario, intentaremos recopilar datos experimentales completamente en línea utilizando videos, archivos electrónicos e Internet.
En esta investigación, nuestro objetivo es lograr los desafíos convencionales y realizar experimentos de alta calidad basados en (1) un diseño óptimo que utiliza una tabla de modelo predictivo en lugar de un diseño ortogonal, (2) evaluación utilizando el método de distribución de diferencia en orden. y (3) casos de experimentos virtuales que incorporan experimentos en línea. Discutir enfoques para la recopilación de datos.
