收集高质量实验数据的方法常规联合分析是一种基于实验数据收集的数据分析方法，广泛应用于产品和服务开发、营销策略等领域。在联合分析中，常常使用定性因素进行实验，这种情况下的问题是政策设计的灵活性较差。因此，在本研究中，我们通过旨在完成传统联合分析任务的虚拟实验来收集不忽略组合效应（相互作用）和二次项的实验数据。
此外，实验数据的主要评估方法包括（A）评分法和（B）排序法，但在本研究中，我们提出了（C）差异分配法。此外，为了解决收集实验数据比问卷调查费时费力的问题，我们将尝试通过视频、电子文件和互联网完全在线收集实验数据。
在这项研究中，我们的目标是解决传统的挑战，并基于（1）利用预测模型表而不是正交设计的优化设计，（2）使用阶差分布方法进行评估来进行高质量的实验，以及（3）包含在线实验的虚拟实验案例，讨论收集数据的方法。
数据探索与可视化实验设计
