L'analisi congiunta convenzionale è un metodo di analisi dei dati basato sulla raccolta di dati sperimentali ed è ampiamente utilizzato in campi quali lo sviluppo di prodotti e servizi e la strategia di marketing. Nell’analisi congiunta, gli esperimenti vengono spesso condotti utilizzando fattori qualitativi e, in questo caso, il problema è che c’è meno flessibilità nella progettazione delle politiche. Pertanto, in questo studio, raccogliamo dati sperimentali che non trascurano gli effetti combinatori (interazioni) e i termini quadratici attraverso esperimenti virtuali progettati per svolgere i compiti dell'analisi congiunta convenzionale.
Inoltre, i principali metodi di valutazione dei dati sperimentali includono il metodo del punteggio (A) e il metodo di classificazione (B), ma in questo studio proponiamo il metodo di ripartizione delle differenze (C). Inoltre, per affrontare il problema che la raccolta di dati sperimentali richiede più tempo e impegno rispetto alle indagini tramite questionari, cercheremo di raccogliere dati sperimentali completamente online utilizzando video, file elettronici e Internet.
In questa ricerca, miriamo a superare le sfide convenzionali e condurre esperimenti di alta qualità basati su (1) un progetto ottimale che utilizza una tabella del modello predittivo anziché un disegno ortogonale, (2) una valutazione utilizzando il metodo di distribuzione della differenza nell'ordine e (3) esempi di esperimenti virtuali che incorporano esperimenti online Discutere gli approcci per la raccolta dei dati.
