Die konventionelle Conjoint-Analyse ist eine Datenanalysemethode, die auf experimenteller Datenerfassung basiert und in Bereichen wie der Produkt- und Serviceentwicklung sowie der Marketingstrategie weit verbreitet ist. Bei der Conjoint-Analyse werden Experimente oft mit qualitativen Faktoren durchgeführt, und in diesem Fall besteht das Problem darin, dass die Politikgestaltung weniger flexibel ist. Daher sammeln wir in dieser Studie experimentelle Daten, die kombinatorische Effekte (Wechselwirkungen) und quadratische Terme nicht außer Acht lassen, durch virtuelle Experimente, die darauf ausgelegt sind, die Aufgaben der konventionellen Conjoint-Analyse zu erfüllen.
Darüber hinaus umfassen die wichtigsten Bewertungsmethoden für experimentelle Daten (A) die Bewertungsmethode und (B) die Ranking-Methode. In dieser Studie schlagen wir jedoch (C) die Differenzaufteilungsmethode vor. Um außerdem das Problem anzugehen, dass das Sammeln experimenteller Daten mehr Zeit und Aufwand erfordert als Fragebogenumfragen, werden wir versuchen, experimentelle Daten vollständig online mithilfe von Videos, elektronischen Dateien und dem Internet zu sammeln.
In dieser Forschung zielen wir darauf ab, die herkömmlichen Herausforderungen zu meistern und qualitativ hochwertige Experimente durchzuführen, basierend auf (1) einem optimalen Design, das eine Vorhersagemodelltabelle anstelle eines orthogonalen Designs verwendet, (2) einer Auswertung mithilfe der Differenz-in-Order-Verteilungsmethode und (3) virtuelle Experimente, die Online-Experimente beinhalten. Besprechen Sie Ansätze zur Datenerfassung.
