In questo studio, la scienza dei dati è definita come relativa a tre campi: scienza come la statistica matematica, tecnologia come l'informazione e la comunicazione e gestione di varie operazioni e progetti. La scienza diurna è utilizzata in molti campi nella società odierna. D’altra parte, mancano le risorse umane in grado di portare avanti questi sforzi, vale a dire i data scientist, e c’è un urgente bisogno di educarle e svilupparle. Uno dei metodi educativi è quello di utilizzare materiali didattici reali per generare dati e apprendere nel rispetto dell'esperienza e dell'indipendenza. Esempi di materiali didattici reali includono il tiro con le monete, gli elicotteri di carta e gli alianti di carta, e finora sono stati fatti diversi rapporti. Nel rapporto, il cosiddetto ciclo PDCA di pianificazione, implementazione, considerazione e azione è stato adottato per risolvere problemi e portare a termine compiti in lavori e progetti passati, e questo quadro è stato mantenuto anche nell’educazione scientifica quotidiana. In futuro sarà importante sviluppare la capacità di osservare non solo i dati formattati e gestiti, ma anche i piccoli dati e i dati di coda prima dell’elaborazione, formulare nuove ipotesi basate sull’individualità e sull’esperienza e portare all’innovazione. In questa presentazione, li organizzeremo sistematicamente e da lì discuteremo le possibilità dell’educazione e dell’innovazione nella scienza dei dati.
