In dieser Studie wird Datenwissenschaft so definiert, dass sie sich auf drei Bereiche bezieht: Wissenschaft wie mathematische Statistik, Technologie wie Information und Kommunikation sowie Management verschiedener Vorgänge und Projekte. Tageswissenschaften werden in der heutigen Gesellschaft in vielen Bereichen eingesetzt. Andererseits mangelt es an Humanressourcen, die in der Lage sind, diese Bemühungen durchzuführen, insbesondere an Datenwissenschaftlern, und es besteht ein dringender Bedarf, sie auszubilden und weiterzuentwickeln. Eine der pädagogischen Methoden besteht darin, reale Lehrmaterialien zu verwenden, um Daten zu generieren und zu lernen und dabei Erfahrung und Unabhängigkeit zu respektieren. Beispiele für echte Lehrmaterialien sind Münzenschießen, Papierhubschrauber und Papiergleiter, und es wurden bisher mehrere Berichte erstellt. Im Bericht wurde der sogenannte PDCA-Zyklus aus Planung, Umsetzung, Überlegung und Aktion übernommen, um Probleme zu lösen und Aufgaben in früheren Arbeiten und Projekten zu erfüllen, und dieser Rahmen wurde auch im naturwissenschaftlichen Tagesunterricht beibehalten. In Zukunft wird es wichtig sein, die Fähigkeit zu entwickeln, nicht nur formatierte und verwaltete Daten, sondern auch kleine Daten und Tail-Data vor der Verarbeitung zu beobachten, neue Hypothesen aufzustellen, die auf Individualität und Erfahrung basieren und zu Innovationen führen. In dieser Präsentation werden wir diese systematisch organisieren und die Möglichkeiten der datenwissenschaftlichen Ausbildung und Innovation von dort aus diskutieren.
