使用 JMP 和 chatGPT-4o 輕鬆分析結構數據〜基於搜尋造成中暑緊急運輸綜合風險的氣象因素（公開資料）的分析工具比較〜
本演示是一項定性研究，比較了使用 JMP 和 chatGPT-4o 對開放資料進行結構資料簡單分析的便利性。主題是“尋找因中暑而對緊急運輸造成複雜風險的氣象因素”，並使用決策樹（一種機器學習方法）對兩種分析工具進行了比較。
由於本研究的目的是“在短時間內輕鬆地進行數據分析”，因此主要評估的是從該數據集的創建到分析的短時間內獲得的輸出的可視性和可讀性。
比較兩者的輸出，JMP 的輸出具有出色的可見性和可讀性，但 chatGPT-4o 的輸出難以讀取。也證實chatGPT-4o的輸出再現性較差。
chatGPT-4o 由於最近的流行和可擴展性，對於初學者來說似乎更容易使用，但JMP 在結構數據的簡單分析方面具有更好的可視性和可讀性，並且具有高度的可重複性，這表明它是一種分析工具。
資料存取數據探索和視覺化
