~ Comparación de herramientas de análisis basadas en la búsqueda de factores meteorológicos (datos abiertos) que suponen un riesgo compuesto de transporte de emergencia por insolación ~
Esta presentación es un estudio cualitativo que compara la conveniencia de un análisis simple de datos estructurales utilizando JMP y chatGPT-4o para datos abiertos. El tema fue "buscar factores meteorológicos que representen un riesgo complejo para el transporte de emergencia debido a un golpe de calor", y se comparó ambas herramientas de análisis mediante árboles de decisión, que es un método de aprendizaje automático.
Dado que el propósito de este estudio era "realizar análisis de datos fácilmente en un corto período de tiempo", la evaluación principal fue la visibilidad y legibilidad de los resultados obtenidos en un corto período de tiempo desde la creación de este conjunto de datos hasta el análisis. .
Comparando el resultado de ambos, el resultado de JMP tiene excelente visibilidad y legibilidad, pero el resultado de chatGPT-4o es difícil de leer. También se confirmó que chatGPT-4o tiene una reproducibilidad de salida deficiente.
chatGPT-4o tiende a parecer más fácil de usar para los principiantes debido a su reciente popularidad y extensibilidad, pero JMP tiene mejor visibilidad y legibilidad cuando se trata de análisis simples de datos estructurales, y también es altamente reproducible. Esto sugiere que es una herramienta de análisis. para principiantes.
