使用 JMP 和 chatGPT-4o 轻松分析结构数据〜基于搜索造成中暑紧急运输复合风险的气象因素（公开数据）的分析工具比较〜
本演示是一项定性研究，比较了使用 JMP 和 chatGPT-4o 对开放数据进行结构数据简单分析的便利性。主题是“寻找因中暑而对紧急运输造成复杂风险的气象因素”，并使用决策树（一种机器学习方法）对两种分析工具进行了比较。
由于本研究的目的是“在短时间内轻松地进行数据分析”，因此主要评估的是从该数据集的创建到分析的短时间内获得的输出的可视性和可读性。
比较两者的输出，JMP 的输出具有出色的可视性和可读性，但 chatGPT-4o 的输出难以阅读。还证实chatGPT-4o的输出再现性较差。
chatGPT-4o 由于最近的流行和可扩展性，对于初学者来说似乎更容易使用，但 JMP 在结构数据的简单分析方面具有更好的可视性和可读性，并且具有高度的可重复性，这表明它是一种分析工具。对于初学者。
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