~열사병에 의한 구급 반송 복합 리스크가 되는 기상 인자의 탐색(오픈 데이터)을 소재로 한 분석 툴의 비교~
본 발표는 오픈 데이터를 대상으로 JMP 및 chatGPT-4o에 의한 구조 데이터의 간이 해석에 대한 편리성에 대해 비교한 질적 연구이다. 소재로서 “열사병에 의한 구급반송 복합 리스크가 되는 기상 인자의 탐색을 내걸고, 양 분석 툴의 비교를 기계 학습의 수법의 하나인 의사결정 트리를 이용하여 실시했다.
본 연구의 목적이 「단시간에 간단하게 데이터 분석을 실시」하기로 했기 때문에, 이 데이터 세트의 작성으로부터 분석에 관하여, 단시간에 얻어진 출력의 시인성·가독성을 주된 평가로 했다.
양자의 출력을 비교하면, JMP의 출력은 시인성·가독성이 뛰어나지만, chatGPT-4o는 출력의 읽기가 곤란했다. 또한 chatGPT-4o는 출력의 재현성이 부족한 것이 확인되었다.
chatGPT-4o는 최근의 화제성이나 확장성의 높이로부터 초학자에게 있어서 취급하기 쉬워 보이기 쉽지만, 구조 데이터의 간이 분석에 있어서는 JMP 쪽이 시인성·가독성이 뛰어나고, 재현성도 높다 그래서 초학자를 위한 분석 도구임이 시사되었다.
