~ Confronto di strumenti di analisi basati sulla ricerca di fattori meteorologici (open data) che comportano un rischio composito di trasporto di emergenza per colpo di calore ~
Questa presentazione è uno studio qualitativo che mette a confronto la comodità di una semplice analisi dei dati strutturali utilizzando JMP e chatGPT-4o per gli open data. L'argomento era "la ricerca di fattori meteorologici che rappresentano un rischio complesso per il trasporto di emergenza a causa di un colpo di calore" e un confronto tra i due strumenti di analisi è stato condotto utilizzando gli alberi decisionali, che è un metodo di apprendimento automatico.
Poiché lo scopo di questo studio era quello di "eseguire facilmente l'analisi dei dati in un breve periodo di tempo", la valutazione principale è stata la visibilità e la leggibilità dell'output ottenuto in un breve periodo di tempo dalla creazione di questo set di dati all'analisi .
Confrontando l'output di entrambi, l'output di JMP ha visibilità e leggibilità eccellenti, ma l'output di chatGPT-4o è difficile da leggere. È stato inoltre confermato che chatGPT-4o ha una scarsa riproducibilità dell'output.
chatGPT-4o tende a sembrare più facile da usare per i principianti grazie alla sua recente popolarità ed estensibilità, ma JMP ha una migliore visibilità e leggibilità quando si tratta di analisi semplici di dati strutturali ed è anche altamente riproducibile. Ciò suggerisce che si tratti di uno strumento di analisi per principianti.
