~ Vergleich von Analysetools basierend auf der Suche nach meteorologischen Faktoren (offene Daten), die ein kombiniertes Risiko für Notfalltransporte aufgrund eines Hitzschlags darstellen ~
Bei dieser Präsentation handelt es sich um eine qualitative Studie, die den Nutzen einer einfachen Analyse von Strukturdaten mit JMP und chatGPT-4o für offene Daten vergleicht. Das Thema lautete „Suche nach meteorologischen Faktoren, die ein komplexes Risiko für Notfalltransporte aufgrund eines Hitzschlags darstellen“, und ein Vergleich beider Analysetools wurde mithilfe von Entscheidungsbäumen, einer Methode des maschinellen Lernens, durchgeführt.
Da der Zweck dieser Studie darin bestand, „eine einfache Datenanalyse in kurzer Zeit durchzuführen“, war die Hauptbewertung die Sichtbarkeit und Lesbarkeit der Ergebnisse, die in kurzer Zeit von der Erstellung dieses Datensatzes bis zur Analyse erzielt wurden .
Vergleicht man die Ausgabe beider, ist die Ausgabe von JMP hervorragend sichtbar und lesbar, die Ausgabe von chatGPT-4o ist jedoch schwer zu lesen. Es wurde auch bestätigt, dass chatGPT-4o eine schlechte Ausgabereproduzierbarkeit aufweist.
chatGPT-4o scheint aufgrund seiner jüngsten Beliebtheit und Erweiterbarkeit für Anfänger einfacher zu verwenden zu sein, aber JMP bietet eine bessere Sichtbarkeit und Lesbarkeit, wenn es um die einfache Analyse von Strukturdaten geht, und ist auch gut reproduzierbar. Dies lässt darauf schließen, dass es sich um ein Analysetool handelt für Anfänger.
