~ Comparaison d'outils d'analyse basés sur la recherche de facteurs météorologiques (open data) qui présentent un risque combiné de transport d'urgence pour cause de coup de chaleur ~
Cette présentation est une étude qualitative comparant la commodité d'une analyse simple de données structurelles à l'aide de JMP et chatGPT-4o pour les données ouvertes. Le sujet était « la recherche de facteurs météorologiques qui présentent un risque complexe pour le transport d'urgence en raison d'un coup de chaleur » et une comparaison des deux outils d'analyse a été réalisée à l'aide d'arbres de décision, qui est une méthode d'apprentissage automatique.
Puisque le but de cette étude était de « réaliser facilement une analyse des données dans un court laps de temps », la principale évaluation était la visibilité et la lisibilité des résultats obtenus dans un court laps de temps, depuis la création de cet ensemble de données jusqu'à l'analyse. .
En comparant la sortie des deux, la sortie de JMP offre une excellente visibilité et lisibilité, mais la sortie de chatGPT-4o est difficile à lire. Il a également été confirmé que chatGPT-4o a une mauvaise reproductibilité de sortie.
chatGPT-4o a tendance à sembler plus facile à utiliser pour les débutants en raison de sa récente popularité et de son extensibilité, mais JMP a une meilleure visibilité et lisibilité lorsqu'il s'agit d'analyse simple de données structurelles, et est également hautement reproductible. pour les débutants.
