La fabricación de semiconductores es un proceso costoso y complejo, por lo que es fundamental mantener el rendimiento del producto, el tiempo del ciclo y la calidad. Mantener la estabilidad del proceso en el proceso de fabricación y cultivar la capacidad de devolver rápidamente el proceso a un estado normal debido a la inestabilidad del proceso debido a causas especiales tiene un gran impacto en la calidad, el costo y la entrega, y es un asunto extremadamente importante.
NXP Semiconductors promueve enfoques sistemáticos de resolución de problemas, mejora continua y el uso de estos enfoques, integrados con Six Sigma, para que las características del producto o los procesos de fabricación vuelvan a la normalidad. Logramos identificar lógicamente la causa y la solución del problema en un mínimo. período de tiempo.
En esta presentación, utilizaremos las herramientas básicas de resolución de problemas de Six Sigma y el software de análisis estadístico JMP para explicar cómo utilizar el modelado estadístico, las funciones de detección, etc. utilizadas en el aprendizaje automático (ML), etc., y analizar big data. Explicará cómo reducir de manera efectiva y rápida docenas de causas posibles a una pequeña cantidad de causas, utilizando varios ejemplos de problemas diferentes.
