系统性问题解决：使用 JMP 有效且高效地识别根本原因半导体制造是一个昂贵且复杂的过程，因此保持产品产量、周期时间和质量至关重要。保持制造过程中的工艺稳定性，培养因特殊原因造成的工艺不稳定使工艺快速恢复到正常状态的能力，对质量、成本、交期影响很大，是一件极其重要的事情。
恩智浦半导体提倡系统化的问题解决方法、持续改进，并将这些方法与六西格码相结合，使产品特性或制造工艺恢复正常，我们成功地在最低限度内逻辑地找出问题的原因和解决方案。一段时间。
在本次演讲中，我们将使用六西格码的基本解决问题工具和统计分析软件JMP来讲解如何利用机器学习（ML）等中使用的统计建模、筛选函数等，来分析大数据。将使用几个不同的问题示例来解释如何有效、快速地将数十种可能的原因缩小为少数原因。
数据探索与可视化预测模型和机器学习
