La produzione di semiconduttori è un processo costoso e complesso, che rende fondamentale il mantenimento della resa del prodotto, del tempo di ciclo e della qualità. Mantenere la stabilità del processo nel processo di produzione e coltivare la capacità di riportare rapidamente il processo a uno stato normale dall'instabilità del processo dovuta a cause speciali ha un grande impatto sulla qualità, sui costi e sulla consegna ed è una questione estremamente importante.
NXP Semiconductors promuove approcci sistematici alla risoluzione dei problemi, miglioramento continuo e l'uso di questi approcci, integrati con Six Sigma, per riportare alla normalità le caratteristiche del prodotto o i processi di produzione. Siamo riusciti a identificare logicamente la causa e la soluzione del problema nel minimo dettaglio periodo di tempo.
In questa presentazione, utilizzeremo gli strumenti di base per la risoluzione dei problemi di Six Sigma e il software di analisi statistica JMP per spiegare come utilizzare la modellazione statistica, le funzioni di screening, ecc. utilizzate nell'apprendimento automatico (ML), ecc., e analizzare i big data spiegherà come restringere in modo efficace e rapido decine di possibili cause a un numero limitato di cause, utilizzando diversi esempi di problemi.
