La fabrication de semi-conducteurs est un processus coûteux et complexe, ce qui rend essentiel le maintien du rendement, de la durée de cycle et de la qualité du produit. Maintenir la stabilité du processus dans le processus de fabrication et cultiver la capacité de ramener rapidement le processus à un état normal en cas d'instabilité du processus due à des causes particulières a un impact important sur la qualité, le coût et la livraison, et constitue une question extrêmement importante.
NXP Semiconductors promeut des approches systématiques de résolution de problèmes, une amélioration continue et l'utilisation de ces approches, intégrées à Six Sigma, pour ramener les caractéristiques des produits ou les processus de fabrication à la normale. Nous avons réussi à identifier logiquement la cause et la solution du problème au minimum. période de temps.
Dans cette présentation, nous utiliserons les outils de résolution de problèmes de base de Six Sigma et le logiciel d'analyse statistique JMP pour expliquer comment utiliser la modélisation statistique, les fonctions de filtrage, etc. utilisées dans l'apprentissage automatique (ML), etc., et analyser le Big Data. expliquera comment réduire efficacement et rapidement des dizaines de causes possibles à un petit nombre de causes, en utilisant plusieurs exemples de problèmes différents.
