JMP와 Python을 사용하시나요? 각각 따로 사용하시나요? 어떤 작업에는 Python을 사용하고 다른 작업에는 JMP를 사용하시나요? 두 가지가 함께 작동하는 방식이 다양하다는 것을 알고 계셨나요?
이 블로그 시리즈에서는 JMP와 Python이 문제를 해결할 때 어떻게 함께 작동하는지 몇 가지 방법을 집중적으로 살펴봅니다. 이러한 시너지 효과를 파악하여 두 도구를 효과적으로 함께 사용하여 더 큰 문제를 더 빠르게 해결할 수 있기를 바랍니다.
여러 버전의 JMP에서 JMP와 Python을 함께 사용할 수 있었습니다. JMP 18에서는 JMP에 Python이 설치되어 있어 통합이 더욱 원활해졌습니다. JMP에서 Python 스크립트를 직접 편집하고 제출할 수 있습니다. 또한 Python에서 JSL을 실행하고, JMP 데이터 테이블을 생성하고, JMP 데이터 테이블의 데이터에 직접 액세스하는 등의 기능을 제공하는 "JMP 지원" Python 패키지도 있습니다. 자주 사용되는 Python 패키지도 이제 더 쉽게 설치할 수 있습니다. (JMP 18의 향상된 Python 통합에 대한 자세한 내용은 여기 에서 확인할 수 있으며, Python과 JMP의 기본 사용법을 알고 싶다면 @야스민_하자르 의 "JMP 18에서 Python 통합 시작하기" 블로그 게시물을 참조하세요.)
이 블로그 시리즈에서는 JMP와 Python이 함께 작동하는 몇 가지 방법을 설명합니다.
- Python에서 분석을 위해 JMP에서 데이터를 시각적으로 정리
- 의사결정 트리 모델 사용자 정의
- JMP에서 Python 모델 시각화 및 전달
- Python용 JMP에서 하이퍼파라미터 튜닝 테이블 설계
- 다양한 파일 형식에 접근하기
- Python에서 최종 빌드를 위한 JMP 모델 스크리닝(곧 제공)
