Verwenden Sie JMP und Python? Nutzen Sie beide unabhängig voneinander? Nutzen Sie Python für manche Aufgaben und JMP für andere? Wussten Sie, dass die beiden Systeme vielfältig zusammenarbeiten?
In dieser Blogserie werden einige Möglichkeiten der Zusammenarbeit von JMP und Python bei der Problemlösung beleuchtet. Wir möchten Sie auf diese Synergien aufmerksam machen, damit Sie beide Tools effektiv nutzen und größere Probleme schneller lösen können.
JMP und Python konnten bereits in mehreren JMP-Versionen gemeinsam verwendet werden. JMP 18 vereinfacht die Integration, da Python bereits in JMP installiert ist. Sie können Python-Skripte direkt in JMP bearbeiten und senden. Es gibt außerdem JMP-fähige Python-Pakete, mit denen Sie JSL aus Python ausführen, JMP-Datentabellen erstellen, direkt auf Daten in einer JMP-Datentabelle zugreifen und vieles mehr können. Häufig verwendete Python-Pakete lassen sich jetzt außerdem einfacher installieren. (Weitere Informationen zur verbesserten Python-Integration in JMP 18 finden Sie hier . Wenn Sie die Grundlagen der Verwendung von Python und JMP erlernen möchten, lesen Sie den Blogbeitrag „Erste Schritte mit der Python-Integration in JMP 18“ von @yasmine_hajar .)
Im Folgenden werden einige Möglichkeiten der Zusammenarbeit zwischen JMP und Python beschrieben, die in dieser Blog-Serie beschrieben werden:
- Visuelles Bereinigen von Daten in JMP für die Analyse in Python
- Anpassen von Entscheidungsbaummodellen
- Visualisieren und Kommunizieren von Python-Modellen in JMP
- Entwerfen von Hyperparameter-Tuning-Tabellen in JMP für Python
- Zugriff auf verschiedene Dateitypen
- Screening von Modellen in JMP für die endgültige Erstellung in Python (in Kürze verfügbar)
