Utilisez-vous JMP et Python ? Les utilisez-vous indépendamment ? Utilisez-vous Python pour certaines choses et JMP pour d'autres ? Saviez-vous qu'ils fonctionnent ensemble de nombreuses manières ?
Cette série d'articles met en lumière quelques façons dont JMP et Python fonctionnent ensemble pour résoudre un problème. Nous souhaitons vous faire prendre conscience de ces synergies afin que vous puissiez utiliser efficacement les deux outils ensemble pour résoudre plus rapidement des problèmes plus complexes.
Il était possible d'utiliser JMP et Python conjointement depuis plusieurs versions de JMP. JMP 18 simplifie l'intégration, car JMP est livré avec Python installé. Vous pouvez modifier et soumettre un script Python directement dans JMP. Il existe également des packages Python compatibles JMP qui vous permettent d'exécuter du JSL depuis Python, de créer des tables de données JMP, d'accéder directement aux données d'une table de données JMP, et bien plus encore. Les packages Python les plus courants sont également plus faciles à installer. (Pour en savoir plus sur l'intégration améliorée de Python dans JMP 18, cliquez ici . Pour apprendre les bases de l'utilisation de Python et JMP, consultez l'article de blog « Mise en route avec l'intégration Python dans JMP 18 » de @yasmine_hajar .)
Voici quelques façons dont JMP et Python fonctionnent ensemble, décrites dans cette série de blogs :
- Nettoyage visuel des données dans JMP pour analyse en Python
- Personnalisation des modèles d'arbres de décision
- Visualisation et communication de modèles Python dans JMP
- Conception de tables de réglage d'hyperparamètres dans JMP pour Python
- Accéder à différents types de fichiers
- Modèles de sélection dans JMP pour la construction finale en Python (à venir)
