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使用血清的大腸直腸癌預測模型

主講人是胃腸外科醫生，持續以闡明癌症微轉移機制為主題進行研究。利用我們獨特的拉曼光譜技術，我們在全球率先成功全面分析患者血清中的微量成分，並已申請並獲得多項專利。對於大腸癌診斷，我們能夠基於使用拉曼光譜的機器學習（一般（R2值0.9982））構建了“Boosted樹結直腸癌預測模型”，該模型可以高精度地區分結直腸癌、結直腸腺瘤和結直腸息肉。目前，我們正在推動國際聯合研究，以完善利用血液的超早期癌症診斷技術。將展示演示者分析拉曼光譜數據的方法。