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使用血清的结直肠癌预测模型

主讲人是一名胃肠外科医生，持续以阐明癌症微转移机制为主题进行研究。利用我们独特的拉曼光谱技术，我们在全球率先成功全面分析患者血清中的微量成分，并已申请并获得多项专利。对于结直肠癌诊断，我们能够基于使用拉曼光谱的机器学习（一般（R2值0.9982））构建了“Boosted树结直肠癌预测模型”，该模型可以高精度地区分结直肠癌、结直肠腺瘤和结直肠息肉。目前，我们正在推动国际联合研究，完善利用血液的超早期癌症诊断技术。将展示演示者分析拉曼光谱数据的方法。