Modèle de prédiction du cancer colorectal utilisant le sérumLe présentateur est chirurgien gastro-intestinal et continue de mener des recherches sur le thème de l'élucidation du mécanisme des micrométastases cancéreuses. Grâce à notre technologie unique de spectroscopie Raman, nous avons été les premiers au monde à réussir une analyse complète des composants traces dans le sérum des patients et à avoir déposé et obtenu plusieurs brevets. Pour le diagnostic du cancer colorectal, nous avons pu construire un « modèle de prédiction du cancer colorectal en arbre boosté » capable de distinguer le cancer colorectal, l'adénome colorectal et le polype colorectal avec une grande précision basée sur l'apprentissage automatique utilisant le spectre Raman (général (valeur R2 0,9982). Nous promouvons actuellement des recherches conjointes internationales visant à perfectionner la technologie de diagnostic ultra-précoce du cancer à l’aide du sang. La méthode du présentateur pour analyser les données spectrales Raman sera présentée.
Exploration et visualisation des donnéesModélisation prédictive et apprentissage automatique
