저는 일부 데이터로 작업하고 다중 선형 회귀 모델을 맞추려고 하지만 Excel의 "Linest" 함수와 JMP17.2의 Fit Model - Standard Least Squares 함수를 사용할 때 매개변수 차이가 있다는 것을 알아챘습니다. 모델의 매개변수(절편과 각 X 변수 계수)는 서로 가깝지만 동일하지는 않습니다. 입력 데이터는 동일합니다.
Excel의 linest 함수는 JMP 17.2에서 최소 제곱을 적용하는 방식과 어떻게 다릅니까? 어느 것이 '더 낫습니까'? 아니면 어떻게 다릅니까? JMP를 Excel과 정확히 동일하게 동작하게 하거나 그 반대로 하는 것이 가능합니까?
안녕하세요 @ScrivensL ,
일부 데이터를 공유해야 할 수도 있고(물론 익명으로 처리해야 합니다) 문제가 무엇인지 좀 더 자세히 설명해야 할 수도 있습니다. JMP의 SLS 적합 모델과 Excel의 LINEST 함수를 비교해 보면 두 함수 모두 정확히 같은 답을 얻습니다.
예를 들어, 저는 MS의 데이터를 사용하고 있습니다. LINEST의 정의 페이지에서 찾을 수 있습니다. JMP에서 SLS Fit Model을 실행하면 요약 보고서로 다음을 받게 됩니다.
Excel에서 동일한 다중 회귀 분석을 수행하면 JMP와 동일한 입력 데이터로 다음과 같은 출력을 얻습니다.
스크린샷의 하단 부분은 함수에서 통계 옵션을 켰을 때 LINEST 함수의 데이터가 어떻게 배치되는지 보여줍니다. 자세히 살펴보면 적합도와 통계에 대한 추정치가 모두 JMP와 동일하다는 것을 알 수 있습니다. 유일하게 다르게 보이는 것은 반올림인데, 그 이유는 JMP의 기본값이 Excel보다 유효 자릿수가 적게 설정되어 있기 때문입니다.
그래서 저는 당신이 어디에서 불일치를 보는지 잘 모르겠습니다. 당신이 보는 차이점을 재현할 수 있는지 보려면 같은 데이터를 사용해야 합니다. 이 데이터로 두 소프트웨어에서 같은 결과를 얻습니다.
도움이 되길 바랍니다!
디에스
