Je travaille avec des données et j'essaie d'ajuster un modèle de régression linéaire multiple, mais j'ai remarqué des différences de paramètres entre l'utilisation de la fonction "Linest" d'Excel et la fonction Fit Model - Standard Least Squares de JMP17.2. Les paramètres du modèle (intercept et chaque coefficient de variable X) sont proches les uns des autres, mais pas identiques. Les données entrantes sont identiques.
En quoi la fonction linest d'Excel diffère-t-elle de la façon dont les moindres carrés sont appliqués dans JMP 17.2 ? Qu'est-ce qui est « meilleur » ? Ou en quoi sont-ils différents ? Est-il possible de faire en sorte que JMP se comporte exactement de la même manière qu'Excel, ou vice versa ?
Salut @ScrivensL ,
Vous devrez peut-être partager certaines données (les anonymiser, bien sûr) ou expliquer un peu plus quel est le problème, car lorsque je compare le modèle d'ajustement SLS de JMP et la fonction LINEST dans Excel, j'obtiens exactement les mêmes réponses des deux.
À titre d'exemple, j'utilise des données de MS, vous pouvez les trouver ici à partir de la page de définition de LINEST. Lorsque vous exécutez le modèle d'ajustement SLS dans JMP, vous obtenez ceci comme rapport de synthèse :

Si vous effectuez la même régression multiple dans Excel, vous obtenez ceci pour la sortie avec les mêmes données d'entrée qu'avec JMP :

La partie inférieure de la capture d'écran montre comment les données de la fonction DROITEREG sont présentées lorsque l'option Statistiques est activée dans la fonction. Si vous regardez attentivement, vous verrez que les estimations de l'ajustement ainsi que les statistiques sont toutes identiques à celles de JMP. La seule chose qui apparaît comme différente est l'arrondi, mais c'est parce que la valeur par défaut de JMP est définie sur un nombre de chiffres significatifs inférieur à celui d'Excel.
Donc, pour moi, je ne sais pas exactement où vous voyez une différence. Je devrais utiliser vos mêmes données pour voir si je peux reproduire les différences que vous voyez. Avec ces données, j'obtiens la même chose des deux logiciels.
J'espère que cela aide!,
DS