近年來，據說由於全球暖化的影響，氣候變遷正在加劇，在本次演講中，我們將介紹使用JMP的製程控制方法來檢測日本各地區氣候變遷的嘗試。
用於分析的氣象資料將收集過去30年在日本各地約60個氣象觀測站觀測到的氣溫（平均、最高、最低）和降水量（總量、每小時最大量）。
檢查時間序列資料波動的方法有很多種，但 JMP 使用控製圖等製程控制技術來檢測製程變化（快速變化）和漂移（緩慢變化的趨勢）。因此，我們將天氣數據視為一種“過程”並嘗試檢測波動。
首先，使用JMP的“過程篩選”，從獲得的過程匯總表和圖表中提取觀察到偏移或漂移的觀測點和觀測項目（溫度、降水量）。
對於提取的點和項目，我們使用控製圖及其檢定來詳細檢查這些項目近年來是否有任何變化，同時牢記控製圖的假設（正態性、獨立性）。除了常用的 Shewhart 控製圖外，我們還會使用 CUSUM（累積和）控製圖，它用於檢測過程中的微小變化。
