En los últimos años se dice que el cambio climático está progresando debido a los efectos del calentamiento global, y en esta presentación presentaremos un intento de detectar el cambio climático en cada región de Japón utilizando el método de control de procesos de JMP.
Como datos meteorológicos para el análisis, recopilaremos la temperatura (promedio, máxima, mínima) y la precipitación (cantidad total, cantidad máxima por hora) durante los últimos 30 años observadas en aproximadamente 60 observatorios meteorológicos en todo Japón.
Hay varias formas de examinar los cambios en los datos de series temporales, pero JMP utiliza técnicas de control de procesos, como gráficos de control, para detectar cambios en los procesos (cambios abruptos) y derivas (tendencias que cambian lentamente). Por lo tanto, consideramos los datos meteorológicos como una especie de "proceso" e intentamos detectar fluctuaciones.
Primero, utilice el "Detección de procesos" de JMP para extraer puntos de observación y elementos de observación (temperatura, precipitación) donde se observan cambios o desviaciones de las tablas de resumen del proceso y los gráficos obtenidos.
Para los puntos e ítems extraídos, utilizamos gráficos de control y sus pruebas para examinar en detalle si ha habido cambios en estos ítems en los últimos años, teniendo en cuenta los supuestos de los gráficos de control (normalidad, independencia). Además del gráfico de control de Shewhart comúnmente utilizado, también utilizamos el gráfico de control CUSUM (suma acumulativa), que se utiliza para detectar pequeños cambios en el proceso.