가고시마현 차시장에서는, 생산 이력 공개에 대응하기 위해, 생산자의 호장에서의 각종 비배 관리나, 제조 기록, 단가, 황차 화상 해석에 의한 품질 정보등을 클라우드로 관리하는 「차피 온네트」시스템을 구축하고있다.
이번, 이 시스템에 축적된 생산 이력 데이터의 현장에서의 활용법을 확립하기 위해, 관내 11차 생산자가 모델 다원을 설치해, 「차피 온네트」의 생산 이력 데이터에 더해, 제일 차 의 싹수나 황차 성분, 토양 분석치 등, 35항목의 데이터를 5년에 걸쳐 수집했다. 이 데이터로부터 가장 차의 「조수입」(=단가×수량)에 영향을 주는 비배 관리를 JMP의 기능을 이용하여 탐색하였다.
이변량과 다변량의 상관, PLS 회귀에 의해 「조수입」에는 제일 차의 「싹수」와 「적채일」이 영향을 주었다. 황차 성분의 주성분 분석에 의해, 전체 질소 함량에는 「피복 일수」가 크게 영향을 주었다. 또한 토양 분석치의 주성분 분석의 이상치 분석에 의해 다른 토양과 성분값이 크게 달라 토질 개량이 필요한 호장을 밝혀낼 수 있었다.
이상, 조수입을 확보하기 위해 연간 재배체계에서 포인트가 되는 비배 관리나 황차 품질이나 토질 확보의 지표가 밝혀졌다. 앞으로는 이러한 정보를 근거로 현장에서의 비배 관리의 지도에 활용해 나갈 것이다.
