近年来，据说由于全球变暖的影响，气候变化正在加剧，在本次演讲中，我们将介绍使用JMP的过程控制方法检测日本各地区气候变化的尝试。
用于分析的气象数据将收集过去30年在日本各地约60个气象观测站观测到的气温（平均、最高、最低）和降水量（总量、每小时最大量）。
检查时间序列数据变化的方法有多种，但 JMP 使用控制图等过程控制技术来检测过程变化（突然变化）和漂移（缓慢变化的趋势）。因此，我们将天气数据视为一种“过程”并尝试检测波动。
首先，使用JMP的“过程筛选”，从获得的过程汇总表和图表中提取观察到偏移或漂移的观测点和观测项目（温度、降水量）。
对于提取的点和项目，我们使用控制图及其检验来详细检查这些项目近年来是否有任何变化，同时牢记控制图的假设（正态性、独立性）。除了常用的 Shewhart 控制图外，我们还会使用 CUSUM（累积和）控制图，它用于检测过程中的微小变化。
