최근, 지구 온난화의 영향으로 기후 변동이 진행되고 있다고 알려져 있지만, 본 발표에서는, 일본의 각 지방에 있어서의 기후 변동을 JMP의 공정 관리 수법을 이용해 검출하는 시도를 소개한다.
분석용 기상 데이터로 일본 전국 약 60곳의 기상대에서 관측된 지난 30년간의 기온(평균, 최고, 최저)과 강수량(합계량, 1시간 최대량)을 수집한다.
시계열 데이터의 변동을 조사하는 방법은 다양하지만, JMP에서는 관리도 등의 공정 관리 수법을 이용하여 공정의 시프트(급격한 변화)나 드리프트(천천히 변화하는 경향)를 검출할 수 있다. 따라서, 기상 데이터를 일종의 「공정」으로 간주하고, 변동의 검출을 시도한다.
우선, JMP의 「공정의 스크리닝」을 이용하여, 얻어진 공정의 요약표나 그래프로부터 시프트나 드리프트가 보이는 관측 지점 및 관측 항목(기온, 강수량)을 추출한다.
추출된 지점이나 항목에 대해 관리도와 그 테스트를 이용하여 관리도의 전제(정규성, 독립성)를 의식하면서 최근 그 항목에 변동이 보이는지 상세히 조사한다. 관리도에서는 통상 사용되는 슈하트 관리도뿐만 아니라, 공정에서의 작은 시프트를 검출하기 위해 사용하는 CUSUM(누적 합) 관리도도 이용하여 고찰한다.
