Man sagt, dass der Klimawandel in den letzten Jahren aufgrund der Auswirkungen der globalen Erwärmung voranschreitet, und in dieser Präsentation werden wir einen Versuch vorstellen, den Klimawandel in jeder Region Japans mithilfe der Prozesskontrollmethode von JMP zu erkennen.
Die meteorologischen Daten für die Analyse werden aus den letzten 30 Jahren zu Temperatur (Durchschnitt, Maximum, Minimum) und Niederschlag (Gesamtmenge, maximale Menge pro Stunde) gesammelt, die an etwa 60 meteorologischen Observatorien in ganz Japan beobachtet wurden.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, Schwankungen in Zeitreihendaten zu untersuchen, aber JMP verwendet Prozesskontrolltechniken wie Regelkarten, um Prozessverschiebungen (schnelle Änderungen) und Drift (langsam ändernde Trends) zu erkennen. Daher betrachten wir Wetterdaten als eine Art „Prozess“ und versuchen, Schwankungen zu erkennen.
Verwenden Sie zunächst das „Process Screening“ von JMP, um Beobachtungspunkte und Beobachtungselemente (Temperatur, Niederschlag), an denen Verschiebungen oder Abweichungen beobachtet werden, aus den erhaltenen Prozesszusammenfassungstabellen und -diagrammen zu extrahieren.
Für die extrahierten Punkte und Items untersuchen wir anhand von Kontrollkarten und deren Tests im Detail, ob es in den letzten Jahren zu Veränderungen dieser Items gekommen ist, unter Berücksichtigung der Annahmen der Kontrollkarten (Normalität, Unabhängigkeit). Zusätzlich zur häufig verwendeten Shewhart-Kontrollkarte verwenden wir auch eine CUSUM-Kontrollkarte (Cumulative Sum), mit der kleine Verschiebungen im Prozess erkannt werden.
