使用图形生成器可视化索赔数据基于Excel的投诉数据是多变量数据，如报告日期、产品名称、客户名称、缺陷详细信息、缺陷原因、责任部门、供应商、对策详细信息、发货日期、成本等。在此基础上，可以创建图表。揭露问题有一些技巧。在 X 轴为年份、Y 轴为缺陷数量的图表中，通过将 Y 轴除以产品、责任部门、缺陷内容等，可以看到问题。在 X 轴上按出现频率顺序排列缺陷和供应商详细信息的图表中，如果 Y 轴除以年份，则可以看到改善趋势。通过将发生故障的天数（发生日期 - 发货日期）放在 Y 轴上，您可以看到故障发生天数的趋势。通过将发生故障的天数（发生日期 - 发货日期）放在 Y 轴上，您可以看到故障发生天数的趋势。您可以通过划分 X 轴和 Y 轴并按颜色重叠它们来排列第三个及后续变量，从而看到问题。对于长尾变量，最好使用数据过滤器将变量范围缩小到主要水平。找到奇点后，使用“选择”→“子集”向下钻取。带状图看起来不错，但不适合发现这样的问题。
数据探索与可视化质量与工艺工程可靠性分析
