엑셀 베이스의 클레임 데이터는 보고일, 제품명, 고객명, 결함 내용, 결함 원인, 책임 부문, 공급처, 대책 내용, 출하일, 비용 등의 다변량 데이터이지만, 이를 바탕으로 그래프로 문제를 드러내는 데는 요령이 있습니다. X축에 연, Y축에 결함수를 놓은 그래프에서는 Y축을 제품, 책임 부문, 결함 내용 등으로 분할하면 문제점이 보인다. X축에 결함 내용이나 공급업체를 도수순으로 놓은 그래프는 Y축을 해로 분할하면 개선 경향이 보인다. Y축에 발생일수(발생일-출하일)를 놓으면 고장발생일수의 경향이 보인다. Y축에 발생일수(발생일-출하일)를 놓으면 고장발생일수의 경향이 보인다. 이와 같이 X축이나 Y축을 분할하거나, 색으로 겹치거나 함으로써 3번째 이후의 변량을 포치함으로써 문제가 보인다. 밑단이 긴 변량은 데이터 필터로 주요 수준으로 좁히면 좋다. 특이점을 찾으면 선택 → 서브세트로 드릴다운한다. 띠 그래프는 보기 좋지만 이러한 문제 발견에 적합하지 않다.
