Bei Excel-basierten Reklamationsdaten handelt es sich um multivariate Daten wie Meldedatum, Produktname, Kundenname, Fehlerdetails, Fehlerursache, verantwortliche Abteilung, Lieferant, Details zu Gegenmaßnahmen, Versanddatum, Kosten usw. Auf dieser Grundlage können Diagramme erstellt werden. Es gibt Tricks, um Probleme ans Licht zu bringen. In einem Diagramm, in dem auf der X-Achse das Jahr und auf der Y-Achse die Anzahl der Fehler aufgetragen ist, können Probleme durch Unterteilung der Y-Achse nach Produkt, verantwortlicher Abteilung, Fehlerinhalt usw. erkannt werden. In einem Diagramm, in dem die Details zu Fehlern und Lieferanten in der Reihenfolge ihrer Häufigkeit auf der X-Achse angeordnet sind, können Sie einen Verbesserungstrend erkennen, wenn Sie die Y-Achse durch das Jahr teilen. Indem Sie die Anzahl der Tage, an denen Fehler aufgetreten sind (Datum des Auftretens – Versanddatum), auf der Y-Achse platzieren, können Sie den Trend bei der Anzahl der Tage erkennen, an denen Fehler auftreten. Indem Sie die Anzahl der Tage, an denen Fehler aufgetreten sind (Datum des Auftretens – Versanddatum), auf der Y-Achse platzieren, können Sie den Trend bei der Anzahl der Tage erkennen, an denen Fehler auftreten. Sie können das Problem erkennen, indem Sie die dritte und die folgenden Variablen anordnen, indem Sie die X- und Y-Achsen teilen und sie farblich überlappen. Bei Variablen mit langen Enden ist es am besten, einen Datenfilter zu verwenden, um die Variablen auf die Hauptebene einzugrenzen. Sobald Sie die Singularität gefunden haben, führen Sie einen Drilldown mit „Auswählen“ → „Teilmenge“ durch. Banddiagramme sehen gut aus, eignen sich jedoch nicht zum Auffinden dieser Art von Problemen.
